CDI du lycée CSI de Lyon

Traiter les big data avec raffinement / Mokrane Bouzeghoub in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018)

Public ISBD [article]  inPour la science. Hors-série > 098 (02/2018) Titre : Traiter les big data avec raffinement Type de document : texte imprimé Auteurs : Mokrane Bouzeghoub, Auteur ; Anne Doucet, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : p.54-60 Note générale : Bibliographie, statistiques. Langues : Français (fre) Catégories : Algorithme Mots-clés : big data Résumé : Présentation de la chaîne de valorisation des "big data", de la collecte des données jusqu'à leur analyse. Caractéristiques des algorithmes et des modèles de calcul utilisés pour traiter les bases de données et les flux de données : algèbre relationnelle, algorithmes de classification ou d'apprentissage, modèle MapReduce, système Hadoop. Le point sur les autres opérations cruciales pour la gestion des données : l'indexation, le hachage, la réplication et la protection. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article] Traiter les big data avec raffinement [texte imprimé] / Mokrane Bouzeghoub, Auteur ; Anne Doucet, Auteur . - 2018 . - p.54-60. Bibliographie, statistiques. Langues : Français (fre) in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018) Catégories : Algorithme Mots-clés : big data Résumé : Présentation de la chaîne de valorisation des "big data", de la collecte des données jusqu'à leur analyse. Caractéristiques des algorithmes et des modèles de calcul utilisés pour traiter les bases de données et les flux de données : algèbre relationnelle, algorithmes de classification ou d'apprentissage, modèle MapReduce, système Hadoop. Le point sur les autres opérations cruciales pour la gestion des données : l'indexation, le hachage, la réplication et la protection. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique

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