[article] | Titre : |
Apprentissage profond pour intelligence artificielle |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Yoshua Bengio, Auteur |
| Année de publication : |
2017 |
| Article en page(s) : |
p.100-102 |
| Note générale : |
Bibliographie. |
| Langues : |
Français (fre) |
in Pour la science > 481 (11/2017) | Catégories : |
Intelligence artificielle
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| Résumé : |
Le point sur les progrès en matière d'intelligence artificielle grâce au développement des techniques de l'apprentissage profond : la victoire d'une intelligence artificielle face au champion du monde de jeu de go, l'émergence des réseaux de neurones artificiels, l'entraînement des réseaux de neurones profonds, les différents mécanismes (supervisé et non supervisé) d'apprentissage des ordinateurs. |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
Article de périodique |
[article] Apprentissage profond pour intelligence artificielle [texte imprimé] / Yoshua Bengio, Auteur . - 2017 . - p.100-102. Bibliographie. Langues : Français ( fre) in Pour la science > 481 (11/2017) | Catégories : |
Intelligence artificielle
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| Résumé : |
Le point sur les progrès en matière d'intelligence artificielle grâce au développement des techniques de l'apprentissage profond : la victoire d'une intelligence artificielle face au champion du monde de jeu de go, l'émergence des réseaux de neurones artificiels, l'entraînement des réseaux de neurones profonds, les différents mécanismes (supervisé et non supervisé) d'apprentissage des ordinateurs. |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
Article de périodique |
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Apprentissage profond pour intelligence artificielle in Pour la science, 481 (11/2017)